Soluzioni di AI costruite sui processi reali
Dall’analisi del caso d’uso alla messa in produzione
Perché un progetto AI con Dean&Vial;
Un progetto di intelligenza artificiale efficace non parte dallo strumento, ma da un obiettivo aziendale misurabile. Analizziamo attività ripetitive, flussi informativi, richieste dei clienti e conoscenza interna per individuare dove chatbot, sistemi RAG e modelli generativi possono produrre un vantaggio concreto. La soluzione viene progettata sui contenuti, sui ruoli e sui processi dell’organizzazione, evitando applicazioni standard difficili da governare. Possiamo partire da un prototipo circoscritto, provarlo con documenti reali e verificare accuratezza, tempi di risposta, facilità d’uso e sostenibilità tecnica prima della messa in produzione. Uniamo strategia, progettazione dell’esperienza, sviluppo e comunicazione per creare strumenti coerenti con il brand e realmente utilizzabili da clienti, collaboratori e reti commerciali. Ogni progetto prevede controllo delle fonti, supervisione umana, gestione degli accessi e monitoraggio delle interazioni. In questo modo l’intelligenza artificiale diventa un supporto operativo: aiuta a trovare informazioni, qualificare contatti, rispondere alle domande, preparare contenuti e ridurre il tempo dedicato alle attività a basso valore, senza sostituire le decisioni e le competenze delle persone.
Trasformiamo contenuti, dati e conoscenza in strumenti operativi
Chatbot di intelligenza artificiale
Assistenti conversazionali per siti e portali
Qualificazione automatica dei contatti
Supporto clienti 24/7
Risposte basate sui contenuti aziendali
Passaggio della conversazione a un operatore
Integrazione con CRM e moduli
Esperienze multilingua
Analisi delle domande ricevute
Personalizzazione di tono e identità
Monitoraggio e miglioramento continuo
Sistemi RAG aziendali
Ricerca intelligente su documenti e archivi
Risposte con citazione delle fonti
Knowledge base per team e clienti
Gestione di ruoli e permessi
Aggiornamento controllato delle informazioni
Integrazione con intranet e software aziendali
Prototipi su documenti reali
Valutazione della qualità delle risposte
Soluzioni scalabili e manutenibili
AI generativa e automazione
Analisi del caso d’uso e dei processi
Prototipazione rapida e test
Generazione assistita di contenuti
Automazione di attività ripetitive
Integrazione tramite API
Controllo umano e tracciabilità
Misurazione di qualità e utilizzo
Formazione del team
Messa in produzione e assistenza
Evoluzione continua della soluzione
Intelligenza artificiale integrata nei processi aziendali
Integrazione, sicurezza e controllo delle risposte
Introdurre l’intelligenza artificiale in azienda significa collegarla agli strumenti e alle informazioni già utilizzati ogni giorno. Per questo analizziamo il percorso dei dati, i software coinvolti e le persone che dovranno usare la soluzione. Un chatbot può dialogare con il sito, raccogliere richieste e trasferire i contatti qualificati al CRM; un sistema RAG può consultare manuali, procedure, cataloghi, contratti e documentazione tecnica; un’applicazione generativa può assistere nella preparazione di offerte, report, schede prodotto o contenuti commerciali.
L’obiettivo non è aggiungere un’altra piattaforma isolata, ma creare un servizio integrato nei flussi esistenti. Quando necessario colleghiamo l’AI tramite API a siti web, portali, intranet, archivi documentali, moduli e strumenti di marketing automation. Definiamo inoltre ruoli, permessi e modalità di aggiornamento delle fonti, così che ogni persona acceda soltanto alle informazioni pertinenti. Il progetto può iniziare da un singolo reparto o da un processo ad alta frequenza, limitando investimento e complessità iniziali. Dopo il test misuriamo domande ricevute, accuratezza delle risposte, tempi risparmiati, richieste non risolte e conversioni generate. Questi dati permettono di decidere dove estendere la soluzione e quali funzioni migliorare. Il risultato è un sistema progettato intorno all’organizzazione, capace di evolvere insieme ai contenuti, alle procedure e agli obiettivi commerciali dell’azienda.
Intelligenza artificiale per Aziende
Sicurezza, controllo e qualità delle risposte
Affidabilità e controllo sono elementi centrali in ogni progetto di intelligenza artificiale per aziende. Prima di sviluppare la soluzione definiamo quali informazioni può utilizzare, chi può consultarle e quali azioni richiedono la conferma di una persona. Nei sistemi RAG le risposte vengono costruite a partire da fonti selezionate e aggiornabili, con la possibilità di mostrare riferimenti e documenti utilizzati. Questo aiuta a ridurre le risposte non pertinenti e consente agli utenti di verificare l’origine delle informazioni.
Progettiamo inoltre regole per gestire domande fuori ambito, dati mancanti, contenuti riservati e richieste che devono essere trasferite a un operatore. La qualità non viene valutata soltanto in fase di lancio: predisponiamo test, raccolta dei feedback e monitoraggio delle conversazioni per individuare errori, nuove esigenze e aree da migliorare. Quando il progetto utilizza servizi esterni o modelli generativi, analizziamo il flusso dei dati e configuriamo le integrazioni in modo coerente con le politiche dell’organizzazione. L’accesso può essere differenziato per ruolo, reparto, cliente o partner, evitando che una stessa base informativa sia disponibile indistintamente a tutti. Formiamo infine le persone che useranno o amministreranno il sistema, chiarendo possibilità, limiti e procedure di controllo. Questo approccio permette di adottare l’AI in modo graduale e responsabile, mantenendo la supervisione sulle informazioni, sull’esperienza dell’utente e sulle decisioni che hanno un impatto reale sul business.
Sede Operativa
Via della Collina Volpi 34 | 00145 Roma
Sede Legale
Via A. Zanetta 118 | 00143 Roma
Partner
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